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從“試錯”走向“設(shè)計”,中國學(xué)者探索合成生物學(xué)發(fā)展新階段

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日期:2021-10-11 23:07:02    來源:科技日報    

科技日報記者 張佳星

合成生命,到底“難不難”?

此前引起轟動的人工合成淀粉“吸粉”無數(shù),卻鮮有人了解人工合成效率比天然合成高7倍的成果背后是國內(nèi)外合成生物學(xué)家十多年“設(shè)計-合成-測試-學(xué)習(xí)”的反復(fù)“試錯”。

可以不可以少試錯甚至不試錯,告別合成生物學(xué)現(xiàn)今的類似“手工作坊”階段,讓下一次的“合成”實現(xiàn)理性設(shè)計、功能預(yù)測?

“預(yù)測的前提是對生命過程的‘真理解’,在‘真理解’基礎(chǔ)上建立模型,設(shè)計合成,才能提高實現(xiàn)預(yù)期目標的效率?!痹谌涨罢匍_的香山科學(xué)會議上,中國科學(xué)院院士、分子微生物學(xué)家趙國屏告訴科技日報記者,這將是合成生物學(xué)下一個階段的目標。

與會專家認為,應(yīng)通過建立定量理論模型、形成人工智能數(shù)據(jù)集、利用工程生物學(xué)平臺等研究新范式,把合成生物學(xué)推向定量合成生物學(xué)的新發(fā)展階段。

從一個迫在眉睫的應(yīng)用說起

“細胞治療做了這么多年,感覺要做不下去了,但有了合成生物學(xué),感覺希望又來了?!敝袊こ淘涸菏?、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授田志剛所言非虛。“細胞”作為一種活的藥物,進入體內(nèi)后只有“聽話”甚至“有智慧”,才能夠踏踏實實地落地臨床。

可設(shè)計、可操控、可預(yù)測,是細胞作為藥物被批準應(yīng)用于人體的一個重要條件,同時也是合成生物學(xué)的目標。

田志剛舉了一個例子:現(xiàn)在上市的、有望治好B淋巴瘤的CAR-T細胞療法,主要去殺死帶著CD19“特征”的B細胞淋巴瘤,想象派一隊拿著“畫像”的搜查小分隊,追查一個臉上“帶痦子”的細胞,這個小分隊看見“帶痦子”的細胞就殺。那么問題來了,人體內(nèi)的免疫B細胞都“帶痦子”(即帶有CD19標記)?!爸委熃Y(jié)果不僅人體內(nèi)正常的B細胞連同B細胞淋巴瘤一起被干掉了,病人不得不輸入免球蛋白以維持生命;而且往往由于派出的‘殺手’過多,帶來危險的副作用?!碧镏緞傉f。

但人類設(shè)計的CAR-T細胞小分隊卻可以攜帶“邏輯門”線路,判斷治療過程中出現(xiàn)副反應(yīng)可能性的“邏輯”,從而在關(guān)鍵階段,自動終止派出殺手?!肮狻?、聲、電、磁、化學(xué)物等未來都可能用來調(diào)控細胞藥物,實現(xiàn)可設(shè)計、可預(yù)測,其醫(yī)療價值非常巨大?!碧镏緞傉f。

設(shè)計能力有限,仍靠海量“試錯”

“合成生物學(xué)的發(fā)展,使得構(gòu)建可控、復(fù)雜的人工生物系統(tǒng)成為可能。”中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院研究員劉陳立說。但他也道出了當前面臨的問題:DNA測序、DNA合成、基因編輯技術(shù)的不斷革新,使得合成能力飛速提升,然而設(shè)計能力卻依然十分有限。

設(shè)計能力有限,造成了現(xiàn)在合成生物學(xué)高度依賴海量“人工試錯”的局面。

“絕大部分人工生物系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化仍然依賴于反復(fù)試錯,缺乏理性設(shè)計的能力,難以實現(xiàn)定量可控。生物系統(tǒng)的復(fù)雜度越高,理性設(shè)計能力越缺乏?!眲㈥惲⒄f。

可見,海量“人工試錯”階段,不僅“定量可控”難以保質(zhì)保量實現(xiàn),還限制了合成實現(xiàn)復(fù)雜目標的系統(tǒng)。

直白地說,這個階段,距離想合成一臺“生命計算機”還差得遠。

實現(xiàn)可預(yù)測、可設(shè)計,需合成與定量融合

那么,哪個階段才能設(shè)計出類似于計算機的復(fù)雜、嚴謹?shù)暮铣缮到y(tǒng)呢?與會專家認為,合成生物學(xué)應(yīng)該探索走向定量合成生物學(xué)階段。

“定量生物學(xué)的概念很早就有,現(xiàn)在是要理性地把定量的模型作為合成的指導(dǎo),而又用合成測試來驗證定量模型,這種‘融合會聚’就是定量合成生物學(xué)?!壁w國屏解釋,這是合成生物學(xué)學(xué)科在理論架構(gòu)和技術(shù)體系上的進階。早在2008年,趙國屏前瞻性地在中科院成立了中國第一個“合成生物學(xué)重點實驗室”。

如何進行定量?得益于分子生物學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)科的發(fā)展,與會專家提出了以人工智能機器學(xué)習(xí)為核心的“黑箱模型”與以實驗為基礎(chǔ)的維象理論構(gòu)建結(jié)合工程驗證的“白箱模型”兩種途徑。

例如,“黑箱”模型就是利用機器學(xué)習(xí)算法的快速解析優(yōu)勢實現(xiàn),實現(xiàn)合成生物學(xué)的理性設(shè)計和功能預(yù)測。

告別“手工作坊”將為合成生物學(xué)帶來更深厚學(xué)科責任。它不僅承載了人類對自然、對生命的認知。“合成生物學(xué)的社會屬性體現(xiàn)在回饋社會、回應(yīng)社會關(guān)切,”中科院生物物理所研究所研究員張先恩指出,通過定量合成生物學(xué),支撐普遍實現(xiàn)合成生物學(xué)的目標,將最終實現(xiàn)理解生命機制(造物致知)和回饋人類社會(造物致用)。

關(guān)鍵詞: 試錯 走向 設(shè)計 中國

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